VIEW ARTICLE    doi:10.1094/ASBCJ-2011-0314-01

Elements of Analytical Measurement in Brewing. Karl J. Siebert (2), Food Science and Technology Department, Cornell University, Geneva, NY. (1) This work was presented as an oral paper at the 2009 ASBC Annual Meeting in Tucson, AZ. (2) Corresponding author. E-mail: <kjs3@cornell.edu>; Phone: +1.315.787.2299; Fax: +1.315.787.2284. J. Am. Soc. Brew. Chem. 69(2):100-107, 2011.

A successful analytical method must measure an analyte of interest in a suitable matrix with adequate sensitivity, accuracy, and precision. This requires an appropriate combination of detector specificity and component resolution. Highly specific detectors require little or no separation of the analyte from other constituents. Specificity can often be achieved using a chemical reaction. Detectors with low specificity need a high degree of separation of components before they can be applied. Minimal separation into two fractions can be achieved with distillation, filtration, sedimentation, or extraction. Multivariate analysis applied to multiple measurements (e.g., NIR spectra) can achieve mathematical rather than physical separation. The degrees of specificity and separation in brewing analytical methods are discussed. Keywords: Accuracy, Precision, Sensitivity, Separation, Specificity

Un método analítico exitoso debe medir un analito de interés en una matriz adecuada con una adecuada sensibilidad, exactitud y precisión. Esto requiere una combinación adecuada de la especificidad del detector y la resolución de los componentes. Detectores altamente específicos requieren poca o ninguna separación del analito de otros componentes. Especificidad a menudo se puede lograr mediante una reacción química. Detectores con baja especificidad necesita un alto grado de separación de los componentes antes de que puedan ser aplicadas. Separación mínima en dos fracciones se puede lograr con la destilación, filtración, la sedimentación, o la extracción. El análisis multivariado aplicado a múltiples medidas (por ejemplo, los espectros NIR) puede alcanzar matemáticos en lugar de separación física. Los grados de especificidad y la separación en los métodos de análisis de la industria cervecera se discuten. Palabras claves: Especificidad, Exactitud, Precisión, Sensibilidad, Separación